Cet article a pour objectif d’introduire la notion d’environnement en python avec comme exemple l’utilisation d’un module permettant de traduire du texte en paroles (TTS)
Environnement virtuel
Ce paragraphe a été écrit par Chat GPT :
Les environnements virtuels de Python sont utilisés pour créer des espaces de travail isolés où vous pouvez installer et gérer des packages Python spécifiques à un projet sans interférer avec d’autres projets ou le système global de Python installé sur votre machine. Voici quelques-unes des principales utilisations et avantages des environnements virtuels en Python :
- Isolation des dépendances: Les environnements virtuels permettent d’installer des packages Python spécifiques à un projet sans affecter les autres projets ou le système global. Cela garantit que les dépendances d’un projet ne vont pas entrer en conflit avec celles d’un autre projet.
- Gestion des versions de packages: Les environnements virtuels vous permettent de gérer les versions spécifiques des packages Python utilisés dans un projet. Vous pouvez installer différentes versions d’un package dans des environnements virtuels différents selon les besoins du projet.
- Facilité de distribution: En utilisant des environnements virtuels, vous pouvez distribuer facilement les dépendances de votre projet en incluant simplement le fichier
requirements.txt, qui répertorie tous les packages nécessaires avec leurs versions spécifiques. - Répétabilité des environnements: Les environnements virtuels rendent les configurations de projet reproductibles. Cela signifie que quelqu’un d’autre peut créer un environnement virtuel à partir de votre fichier
requirements.txtet obtenir exactement les mêmes versions de packages que vous avez utilisées, garantissant ainsi une cohérence dans les environnements de développement. - Facilitation de la collaboration: Lorsque plusieurs développeurs travaillent sur un même projet, ils peuvent tous créer et utiliser le même environnement virtuel, ce qui garantit que tout le monde utilise les mêmes versions de packages. Cela évite les problèmes de compatibilité entre les environnements de développement de différents développeurs.
Commandes de gestion d’environnement
Pour créer un environnement, ouvrir un terminal et exécuter la commande:
Exemple:
python -m venv env_text_to_speech
ceci crée un répertoire nommé « env__text_to_speech » comportant un interpréteur python
Pour démarrer (activer) l’environnement, exécuter:
Exemple, si l’on est dans le répertoire contenant le répertoire env_text_speech, taper:
env_text_speech\Scripts\activate
Le prompt du terminal est modifié:
Pour quitter l’environnement, il suffit de saisir:
deactivate
Text To Speech
Ce paragraphe utilise le module pyttsx3 qui a notamment comme avantage de pouvoir utiliser les voix disponibles sous Windows (SAPI5). Pour cela il est nécessaire de télécharger le module pyttsx3 à l’aide de la commande pip (après avoir démarré l’environnement env_text_to_speech créé précédemment.
Exemple de programme de test:
Ce qui donne à l’exécution:
Pour connaitre les modules utilisés par le projet (dépendances), utiliser la commande freeze de pip:
Pour quitter l’environnement virtuel, exécuter la commande deactivate: