Une méthode simple pour installer MotionEye est d’utiliser une image prédéfinie MotionEyeOs Il est également possible d’installer MotionEye sur un Raspberry opérationnel. Pour cela il suffit d’exécuter les commandes précisées dans motioneye installation Procédure d’installation pour le système Bullseye Source Exécuter ces commandes une seule ligne à la fois Pour Lire la suite
Méthode 1 Fin 2021 la fondation Raspberry a rendu disponible la version « Bullseye » de son système d’exploitation. Jusqu’à présent pour installer un Raspberry sans écran, ni clavier et souris, il était possible d’effectuer les étapes suivantes: Installer le système avec Raspberry Pi Imager Copier sur la partition boot un fichier Lire la suite
Cet article a pour objectif d’installer une caméra USB sur un Raspberry zero w et d’installer le système motioneyeos. Ceci permet d’avoir une webcam en temps réel sur le réseau local ou sur le web. La caméra USB utilisée coûte moins de 10 euros sur les grands sites de commerce Lire la suite
Cette étape fait une synthèse des 3 étapes précédentes et a pour but principal d’enregistrer de façon périodique les données météo recueillies depuis la station extérieur Bresser ainsi que la pression atmosphérique obtenue sur le web. Les données sont stockées à l’aide d’une « table sql ». Les colonnes de cette table Lire la suite
Le Raspberry dispose de broches (GPIO) permettant de lui connecter des capteurs externes. Toutefois par rapport à l’Arduino, le Raspberry ne dispose pas d’entrée analogique. On ne peut connecter directement au Raspberry que des composants digitaux. De plus les broches ne fonctionnent qu’avec des niveaux logiques 3.3 volts. L’application d’une Lire la suite
Dans le chapitre précédent, nous avons utilisé rtl_433 avec un nombre minimum de paramètres: rtl_433 -f 868M Le paramètre –f 868 M permet de déterminer la fréquence d’émission radio, ici 868 méga-hertz. Étudions les informations recueillies: _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Lire la suite
Ce projet a pour objectifs de construire une station météo à l’aide d’un capteur externe et d’un Raspberry. Dans tout ce qui suit, on suppose que le Raspberry a été configuré avec l’OS « bullseye ». Le capteur externe sélectionné est le capteur Bresser 7002510. En mai 2022 ce capteur est disponible Lire la suite